檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "regression".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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在巨量資料的年代，我們很難直接針對這些高維度且高複雜度的資料直接做處理。此外，標記資料需要大量的時間、人力、甚至是金錢；相對的，未被標記的資料非常的多而且容易取得。半監督式學習利用可以利用少量標記資…
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遊戲發展從以前的單機遊戲，到近十年來的線上遊戲，再到近幾年發展更加蓬勃的行動裝置遊戲，無論是電腦遊戲或是遊戲機甚至到行動裝置上的遊戲，往往離不開網路連線的趨勢，從以前的單機到網路連線，主要增加了和其…
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虛線(dotted line)現象是當一台設備透過網路量測上另一台設備的時脈偏移時，其中一種特殊的時間偏移量的分布圖形。當產生虛線現象時，根據傳統方法需要延長量測的時間才可以收集足夠的時間偏移量來取…
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全球暖化和資源耗竭是我們現正面臨的兩大難題，隨著問題日趨嚴重，人們對於節能和環保的議題也越來越重視。但是大部分的用戶並不清楚用電的狀況，在這樣的情況下，很容易會錯估節能的方向和效果。然而，研究顯示，…
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時間序列資料是指隨著時間而變化的數字，在現實生活中用來量測或計算的時間序列通常因為多種外在因素影響，使得資料中常包含著許多雜訊，這些雜訊讓時間序列資料的走勢不明確，也因為如此時間序列資料通常不會隨著…
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金融時間序列含有高頻(high-frequency)、不穩定性(non-stationary)、定態混沌(deterministically chaotic)及含有眾多雜訊((inherently …
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近年來關於大數據的使用蔚為風潮，因此越來越多的公司或是使用者透過機器學 習來進行大數據的利用或者是特徵萃取，而惡意的攻擊者可能透過精心製造的攻 擊資料來從使用大數據以及機器學習模型的過程之中獲得利益…
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我們利用傳感器來幫助我們監視我們周圍的環境事件。 在智能交通系統，智能家居，或天氣預測的情況下， 同質或異質傳感器被部署到不斷檢測 環境。然後將收集的傳感器讀數可以告訴我們，可能還需要進一步調查的任…
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對於一個日常工作者來說，每天開車上班是很稀鬆平常的事。但若遇到道路壅塞的狀況時，總是讓人不樂預見的。因此若是有一個即時的道路狀況偵測系統的話，可以幫助工作者提前排除塞車路段並即時的到達目的地。 …
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本論文採用線性多變量迴歸(linear multivariate regression, LMR)作為頻譜對映機制，並且加入頻譜係數的直方圖等化(histogram equalization, HE…